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DIPLOMADO DE Postítulo EN

Inteligencia de Negocios

En el contexto actual, la Inteligencia de Negocios ha evolucionado significativamente gracias a los avances en Inteligencia Artificial (IA). Este diplomado se enfoca en capacitar a los profesionales para que puedan aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes. A lo largo del programa, los participantes adquirirán conocimientos y habilidades para implementar soluciones de analítica avanzada, utilizando herramientas y técnicas de IA que transforman los datos en información valiosa para la optimización de procesos organizacional y la innovación continua.
Formato:
Clases online en Vivo
Logo Zoom
Inicio:
Duración:
4 meses, 102 horas de clases lectivas
Horarios:
Martes y jueves de 18:30 a 21:30 horas
  • Transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones.
  • Implementar modelos predictivos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Enfrentar los desafíos del entorno organizacional moderno con soluciones basadas en datos.
Valor de la inversión: 
$3.080.000

¿A quién va dirigido?

A profesionales con responsabilidad o incidencia en los procesos de generación, administración y análisis de información en organizaciones privadas y gubernamentales, en áreas tales como ingeniería, administración, economía, marketing y estadística.

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¿Qué AprenderÁs?

  • Transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones.
  • Implementar modelos predictivos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Enfrentar los desafíos del entorno organizacional moderno con soluciones basadas en datos.

Plan de estudios

Gestión de Datos
Procesos para la Analítica de Datos
Aplicaciones de la Inteligencia de Negocios
Conclusiones y Cierre
Gestión de Datos
15 horas
  • Bases de datos relacionales.
  • Calidad de datos.
  • Almacenamiento de datos.
  • Modelo multidimensional.
  • Arquitecturas modernas de procesamiento de datos.
Procesos para la Analítica de Datos
72 horas
  • Procesos KDD y CRISP-DM.
  • Modelos grandes de lenguaje (LLM, RAG).
  • Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).
  • Visualización.
  • Ética en el trabajo con datos.
Aplicaciones de la Inteligencia de Negocios
12 horas
  • Aplicaciones típicas de la Inteligencia Artificial.
  • Desarrollo de aplicaciones.
Conclusiones y Cierre
3 horas
  • Integración de conceptos y contenidos del curso.
  • Técnicas del Storytelling.

Director Académico

"Ingeniería Industrial es pionera y líder en la formación de profesionales especializados en BI. Desde el año 1995 hemos formado ejecutivos, provenientes de diversas universidades, que lideran las áreas de análisis en bancos, retailers, gobierno, utilities, entre otras."

Richard Weber
Director Académico

Cuerpo Docente

Diego
López

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

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Diego

López

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

Enfocado en el análisis de datos y modelos estadísticos, Especialista en técnicas de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. Ingeniero Data Science en Penta Analytics.

Sebastián
Santana

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile

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Sebastián

Santana

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile

Head of Advance Analytics & Co-founder, DeepMetrics
Data Scientist del Centro de Modelamiento Matemático y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile.
Consultor en Data Sicence para el BID y CEPAL.

Carla
Vairetti

Doctora en Ciencias de la Ingeniería, Área Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Doctor of Philosophy in Information and Communication Technology, Universidad de Trento, Italia.
Magíster en Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Licenciada en Sistemas, Universidad Nacional de la Plata, Argentina.

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Carla

Vairetti

Doctora en Ciencias de la Ingeniería, Área Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Doctor of Philosophy in Information and Communication Technology, Universidad de Trento, Italia.
Magíster en Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Licenciada en Sistemas, Universidad Nacional de la Plata, Argentina.

Experta en Business Process Management, Data Mining, Machine Learning y Business Analytics.

Juan
Velásquez

Pos Doctoral fellow del Computing Laboratory, Oxford University. Ph.D .en Tecnologías de Información, Universidad de Tokio. Magister en Ciencias, mención Computación, Magister en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Industrial, y Magíster en Derecho de la Informática y de las Telecomunicaciones Universidad de Chile. Ingeniero Civil Electricista y Civil en Computación, Universidad de Chile.

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Juan

Velásquez

Pos Doctoral fellow del Computing Laboratory, Oxford University. Ph.D .en Tecnologías de Información, Universidad de Tokio. Magister en Ciencias, mención Computación, Magister en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Industrial, y Magíster en Derecho de la Informática y de las Telecomunicaciones Universidad de Chile. Ingeniero Civil Electricista y Civil en Computación, Universidad de Chile.

Profesor Asociado de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.

Richard
Weber

Ph. D. en Investigación de Operaciones
Magister en Investigación de Operaciones y Diploma en Matemáticas, RWTH Aachen (Alemania)

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Richard

Weber

Ph. D. en Investigación de Operaciones
Magister en Investigación de Operaciones y Diploma en Matemáticas, RWTH Aachen (Alemania)

Profesor Titular, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile
Director, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile

Testimonio

“Esta experiencia me sirvió para orientarme en cómo seguir mi carrera profesional. Me di cuenta de que no quería especializarme en desarrollar modelos como un machine learning engineer, más bien concentrarme en la búsqueda de insights y visualizaciones como un Data Analyst”

José Rolando Quintana Olivares
Egresado Diploma de Postítulo en Inteligencia de Negocios

REQUISITOS Y DOCUMENTOS PARA POSTULAR

▶ Persona en posesión de título profesional, licenciatura o técnico de nivel superior.
▶ Experiencia o intereses relevantes y pertinentes en el área de conocimiento del Diplomado de Postítulo.
▶ Copia de título o licenciatura.
▶ Currículum vitae actualizado.

CONDICONES DE EJECUCIÓN

  • Educación Ejecutiva se reserva el derecho de modificar la fecha de inicio o cancelar programas cuando no se alcance el número mínimo de alumnos (participantes) o por circunstancias de fuerza mayor.
  • La duración indicada en meses es un estimado referencial en base al total de horas de clases del programa. Esta puede variar por razones como feriados legales, recesos académicos y otros que impacten el periodo de realización del programa. Sin perjuicio de ello, siempre se velará por completar el total de horas de clases indicadas en cada programa.
  • Una vez iniciado el programa, si por razones de fuerza mayor se suspende alguna clase, el programa propondrá un reagendamiento de ellas, privilegiando el menor impacto para los alumnos.
  • Cuerpo académico y charlistas invitados pueden sufrir modificaciones.

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