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DIPLOMADO DE Postítulo 

Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

En el contexto actual, los negocios han evolucionado significativamente gracias a los avances en Inteligencia Artificial (IA). Este diplomado se enfoca en capacitar a los profesionales para que puedan aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes. A lo largo del programa, los participantes adquirirán conocimientos y habilidades para implementar soluciones de analítica avanzada, utilizando herramientas y técnicas de IA que transforman los datos en información valiosa para la optimización de procesos organizacional y la innovación continua.
Formato:
Clases online en Vivo
Logo Zoom
Inicio:
21 de noviembre
Duración:
102 horas de clases lectivas
Horarios:
Martes y jueves de 18:30 a 21:30 horas
  • Transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones.
  • Implementar modelos predictivos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Enfrentar los desafíos del entorno organizacional moderno con soluciones basadas en datos.
Valor de la inversión: 
$3.280.000
Si te matriculas antes del 21/11/2024, podrás obtener un 20% de rebaja de arancel.
CUPOS CON REBAJAS LIMITADOS (válido sólo para personas naturales). 
Pagando en 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.
No hay costo de postulación ni matrícula
Inversión final: $2.624.000
Inversión final de $2.624.000 hasta el 21/11/2024. Queda poco para aprovechar esta oportunidad, ¿quieres que te contactemos?

¿A quién va dirigido?

Este diplomado está dirigido a profesionales de diversas áreas que desean integrar la inteligencia artificial a la gestión en empresas y organismos públicos. Está diseñado para aquellos que buscan desarrollar habilidades en el uso de herramientas y técnicas de IA para transformar datos en información valiosa, optimizar procesos organizacionales y fomentar la innovación continua. Este diplomado es ideal para líderes, analistas, consultores y emprendedores que desean mantenerse a la vanguardia en el uso de tecnologías emergentes para impulsar el crecimiento y la eficiencia en sus organizaciones.

 

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Webinar: La Inteligencia Artificial se Encuentra con los Negocios

¿Qué AprenderÁs?

  • Transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones.
  • Implementar modelos predictivos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Enfrentar los desafíos del entorno organizacional moderno con soluciones basadas en datos.

Plan de estudios

Gestión de Datos
Procesos para la Analítica de Datos
Aplicaciones de la Analítica de Datos
Conclusiones y Cierre
Gestión de Datos
15 horas
  • Bases de datos relacionales.
  • Calidad de datos.
  • Almacenamiento de datos.
  • Modelo multidimensional.
  • Arquitecturas modernas de procesamiento de datos.
  • Taller (Parte 1)
Procesos para la Analítica de Datos
72 horas
  • Procesos KDD y CRISP-DM.
  • Modelos grandes de lenguaje (LLM, RAG).
  • Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).
  • Visualización.
  • Ética en el trabajo con datos.
  • Taller (Parte 2)
Aplicaciones de la Analítica de Datos
14 horas
  • Aplicaciones típicas de la Inteligencia Artificial.
  • Desarrollo de aplicaciones.
  • Ejemplos: Sistemas de recomendación, Pricing, Interpretación de los modelos.
  • Taller (Parte 3)
Conclusiones y Cierre
3 horas
  • Integración de conceptos y contenidos del diplomado.
  • Técnicas del Storytelling.

Director Académico

”La inteligencia artificial no solo nos ha ayuda a ser más eficientes, sino que también permite a los equipos centrarse en tareas más importantes que requieren creatividad. De esta forma aumentará la productividad en empresas y organizaciones creando valor y crecimiento para la sociedad.”

Richard Weber
Director Académico

Cuerpo Docente

Diego
López

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

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Diego

López

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

Enfocado en el análisis de datos y modelos estadísticos, Especialista en técnicas de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. Ingeniero Data Science en Penta Analytics.

Sebastián
Santana

PhD(c) Sistemas de ingeniería, Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

 

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Sebastián

Santana

PhD(c) Sistemas de ingeniería, Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

 

Head of Advance Analytics & Co-founder, DeepMetrics. Profesor part time de Ingeniería Industrial y Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile.
B
asta experiencia en consultoría en sectores públicos, privados y sin fines de lucro, especialista en resolución estratégica de problemas, analítica avanzada y la implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. Actualmente finalizando su doctorado con un enfoque en optimización combinatoria y aprendizaje automático, buscando contribuir en el desarrollo de soluciones eficientes en sistemas complejos utilizando inteligencia artificial.

Carla
Vairetti

Doctora en Ciencias de la Ingeniería, Área Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Doctor of Philosophy in Information and Communication Technology, Universidad de Trento, Italia.
Magíster en Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Licenciada en Sistemas, Universidad Nacional de la Plata, Argentina.

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Carla

Vairetti

Doctora en Ciencias de la Ingeniería, Área Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Doctor of Philosophy in Information and Communication Technology, Universidad de Trento, Italia.
Magíster en Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Licenciada en Sistemas, Universidad Nacional de la Plata, Argentina.

Experta en Business Process Management, Data Mining, Machine Learning y Business Analytics.

Juan
Velásquez

Post Doctoral Fellow, Laboratorio de Computación,  Universidad de Oxford, Reino Unido. Dr. en Ingeniería de la Información, Universidad de Tokio, Japón. Magister en Ingeniería Industrial, Magister en Computación, Magíster en Derecho Informático, Ingeniero Civil Electricista, Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile.

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Juan

Velásquez

Post Doctoral Fellow, Laboratorio de Computación,  Universidad de Oxford, Reino Unido. Dr. en Ingeniería de la Información, Universidad de Tokio, Japón. Magister en Ingeniería Industrial, Magister en Computación, Magíster en Derecho Informático, Ingeniero Civil Electricista, Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile.

Profesor Titular de la Universidad de Chile e Investigador Titular del Instituto Sistemas Complejo de Ingeniería. Ha sido profesor visitante de la Facultad de Ingeniería de la  USV Technical University, República Checa y del Center for Collaborative Research, Universidad de Tokio. Cuenta con  más de  150 publicaciones científicas y cinco libros.  Ha sido de 16 proyectos de investigación (Fondef, Corfo, Fondecyt). Fue coordinador de la iniciativa Inteligencia Artificial, del Senado de la República y es miembro del comité de expertos de la presidencia de la nación a cargo de elaborar la Política Nacional de Inteligencia Artificial en su primera versión (2021) y su segunda versión 2.0 (2024) para Chile. Ha sido presidente de la Web Intelligence conference (2018) y de la Knowledge Engineering System Conference (2009). En la actualidad coordina la iniciativa de Medicina Personalizada de Precisión  de la Comisión Desafíos Futuros del Senado de la República. 

 

Richard
Weber

Ph. D. en Investigación de Operaciones
Magister en Investigación de Operaciones y Diploma en Matemáticas, RWTH Aachen (Alemania)

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Richard

Weber

Ph. D. en Investigación de Operaciones
Magister en Investigación de Operaciones y Diploma en Matemáticas, RWTH Aachen (Alemania)

Profesor Titular, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile. Fue Director de Ingeniería Industrial y de la Escuela de Postgrado de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

REQUISITOS Y DOCUMENTOS PARA POSTULAR

▶ Persona en posesión de título profesional, licenciatura o técnico de nivel superior.
▶ Experiencia o intereses relevantes y pertinentes en el área de conocimiento del Diplomado de Postítulo.
▶ Copia de título o licenciatura.
▶ Currículum vitae actualizado.

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CONDICONES DE EJECUCIÓN

  • Educación Ejecutiva se reserva el derecho de modificar la fecha de inicio o cancelar programas cuando no se alcance el número mínimo de alumnos (participantes) o por circunstancias de fuerza mayor.
  • La duración indicada en meses es un estimado referencial en base al total de horas de clases del programa. Esta puede variar por razones como feriados legales, recesos académicos y otros que impacten el periodo de realización del programa. Sin perjuicio de ello, siempre se velará por completar el total de horas de clases indicadas en cada programa.
  • Una vez iniciado el programa, si por razones de fuerza mayor se suspende alguna clase, el programa propondrá un reagendamiento de ellas, privilegiando el menor impacto para los alumnos.
  • Cuerpo académico y charlistas invitados pueden sufrir modificaciones.

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